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加密货币为何在机构资本争夺中跑输AI?可验证回报叙事缺失成关键

CointelegraphMT研究指出,AI凭借可验证的收入与资本支出数据持续吸引机构资金,而加密货币因缺乏可量化回报叙事在资本争夺中处于劣势。5月美国现货比特币ETF净流出23亿美元,同期资金更倾向代币化国债等低风险加密资产。

据CointelegraphMT研究,传统金融市场吸收机构资本的速度正达到加密货币难以匹敌的水平,核心原因在于AI拥有清晰且可衡量的回报故事,而加密货币目前缺乏类似的叙事体系。

数据层面,2026年剔除AI股票后标普500指数仅上涨3.5%,而AI相关指数同期涨幅接近50%。美国五大科技公司今年在AI基础设施上的资本支出预计将达到725亿美元,英伟达季度营收达到816亿美元。

AI与加密货币的回报验证差异

研究指出,AI领域的支出可以通过营收、资本支出和利润率直接验证,而加密货币的价值主张对传统资产配置者而言难以量化。当前尽管稳定币供应量处于历史高位,但资金更多流入代币化国债等低风险产品,而非加密货币风险资产。

比特币ETF流出与场外买盘并存

资金偏好变化也体现在ETF数据上。5月美国现货比特币ETF单月净流出23亿美元,为今年表现最差的一个月。与此同时,长期持有者继续在场外市场买入,Wintermute等做市商报告显示在72000美元附近存在稳定的买盘。

研究结论与后续观察

该研究结论认为,除非加密货币能够提供类似AI那样可衡量、可重复的机构级回报故事,否则在争夺相同机构资金的过程中将持续处于显著劣势。市场后续需关注加密货币能否形成可被传统金融验证的价值叙事,以及机构资金在风险资产与代币化国债之间的配比变化。

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